Turinys
Šiame straipsnyje: histogramos skaitymasH histogramos traktavimas8 Nuorodos
Jei turite studijuoti statistiką ar ieškoti dokumentų, kuriuose renkami techniniai duomenys, nėra neįmanoma, kad jūs taip pat turėtumėte galimybę perskaityti jų histogramas. Histograma yra įrankis, leidžiantis vizualiai pateikti informaciją. Apskritai, tai yra grafikas, ant kurio yra pritvirtintos juostos, simbolizuojančios reiškinio pasireiškimų skaičių grupėje ar imtyje. Neofitams užteks keleto pagrindinių nuorodų, kad suprastų, ką galima sudėti į histogramą ir kaip ją reikėtų interpretuoti.
etapai
1 dalis histogramos skaitymas
-
Išmokite juos atpažinti. Turite juos atskirti nuo juostinių diagramų, kurios panašios į jas, bet turi labai skirtingas savybes. Juostinė diagrama leidžia numerius sugrupuoti į kategorijas, o histogramos rodo skaičių pasiskirstymą skirtinguose diapazonuose. Apskritai histogramos yra naudojamos tęstinių kintamųjų, tokių kaip dydis, svoris, laikas ir pan., Serijoms vaizduoti.- Brūkšninėje diagramoje tarp skirtingų juostų yra tarpai, o tai nėra histograma.
- Histograma dažnai naudojama simbolizuojant įvykio dažnį apibrėžtu intervalu. Tai rodo įvykio įvykių skaičių.
-
Perskaitykite diagramos ašis. Horizontalioji ašis vadinama x ir vertikali ašis ten, Abu dalykai yra būtini norint gerai suprasti. Labai dažnai, kadangi histogramos rodo įvykio dažnį, būtent šis dažnis yra parodytas ten, Ašis x bus naudojami pateikiant intervalus, kuriais duomenys buvo sugrupuoti.- Pvz., Histogramoje, kurioje pateikiamas įvairių dydžių profesionalių beisbolo ąsotėlių dažnis, matysite dydį x ir dažnį ašyje ten.
-
Nurodykite klases. Kad duomenys būtų suformatuoti, jie sugrupuojami į klases.Kuriant histogramą svarbu pasirinkti tinkamą klasę, kad galėtumėte teisingai interpretuoti savo rezultatus. Būtinai rinkitės diapazonus, kurie nėra nei per platūs, nei per daug ribojantys. Turite pamatyti analizuojamų duomenų dažnumo modelį.- Pavyzdžiui, mes žinome, kad vidutinis profesionalių beisbolo ąsotėlių dydis yra 1,88 m. Žinoma, bus išimčių. Nurodomų dydžių diapazonas greičiausiai bus nuo 1,68 m iki 1,98 m, klasės skirsis nuo 4 iki 5 cm.
- Taip pat atkreipkite dėmesį, kad jei pirmoji klasė yra nuo 1,68 m iki 1,73 m, joje nebus žaidėjų, kurių ūgis yra 1,73 m. Kiekvienoje klasėje yra vertės, kurios ją atitinka, išskyrus pirmąją kitos klasės vertę.
-
Perskaitykite šios grupės dažnį. Norėdami sužinoti, kiek kartų įvykis įvyko tam tikru intervalu, jums tereikia pažiūrėti, kiek aukščiau juostos, ir remtis x žinoti, kokia vertė yra šiame lygmenyje.- Pavyzdžiui, histogramoje galime perskaityti, kad žaidėjų, kurių dydis yra didesnis ar lygus 1,83 m, o griežtai mažesnis nei 1,88 m, yra 50.
2 dalis Histogramos brėžinys
-
Surinkite duomenis. Jei ieškote informacijos apie kažko dažnį, tai geras būdas pamatyti juos iš pirmo žvilgsnio. Histograma yra praktiškiausias būdas susidaryti bendrą vaizdą apie jūsų duomenų paskirstymą, neatsižvelgiant į tai, ar tai knygyno pardavimo duomenys, ar galvijų svoris ūkyje. , -
Pasirinkite intervalą. Norėdami žinoti, kur sudėti savo duomenis, pirmiausia turite nuspręsti, kaip juos suskirstyti į klases. Jūsų pasirinktos klasės turi atitikti tikrovę, todėl jos neturi būti nei per didelės, nei per daug ribojančios.- Pavyzdžiui, įsivaizduokite, kad turite 10 rezultatų, į kuriuos reikia atsižvelgti, atsižvelgiant į karvių svorį savo ūkyje: 520, 630, 500, 730, 820, 700, 790, 610, 630 ir 590 kg. Gyvūnų svoris svyruoja nuo kelių šimtų kilogramų, taigi jūsų klasėms jis yra tas pats.
- Sukurkite naują klasę kas 100 kg, pradedant nuo 500 ir baigiant 900.
- Iš viso turėsite 4 klases: 500–600, 600–700, 700–800 ir 800–900.
-
Paskirstykite duomenis. Sukūrę keturias klases, jūs tiesiog turite užsisakyti duomenis ir juos saugoti juose. Pradėkite rūšiuoti savo vertes didėjimo tvarka. Tada klasių atskyrimo lygiu nupieškite žymeklį. Suskaičiuokite vertes, kurios yra kiekvienoje. Gautas rezultatas yra kiekvieno intervalo dažnis.- Atminkite, kad jei vertė lygi viršutinei klasės ribai, ji patenka į kitą klasę.
- Pavyzdžiui, paimkite dešimt verčių, atitinkančių jūsų ūkio karvių svorį: 520, 630, 500, 730, 820, 700, 790, 610, 630 ir 590.
- Klasifikuokime juos didėjančia tvarka: 500, 520, 590, 610, 630, 630, 700, 730, 790 ir 820.
- Padalinkime šias vertes į klases: 500, 520, 590 | 610, 630, 630 | 700, 730, 790 | 820.
- Suskaičiuokime dažnius: klasė 1: 3, klasė 2: 3, klasė 3: 3, klasė 4: 1.
-
Nubrėžkite histogramą. Savo histogramą galite nupiešti ranka iš gautų duomenų arba naudoti „Excel“ ar kitą statistinę programinę įrangą. Jei dirbate ant popieriaus lapo, pirmiausia pradėkite brėžti ortonorminį ženklą ir nustatykite x ir ašis ten, Įtraukite abscisę į klases, kurias anksčiau pasirinkote. Ašies skalė ten yra nustatomas pagal verčių, susijusių su klasėmis, dažnį. Galiausiai nuspalvinkite histogramą ir įsitikinkite, kad skirtingos juostos liečiasi viena su kita.- Karvių svorio pavyzdžiu - x diapazonas nuo 500 iki 900, su 100 žingsniu. Ašis ten bus nuo 1 iki 4, padidinant 1.
- Pirmoje klasėje nuo 500 iki 600 yra 3 vertės, todėl pirmoji juosta turi eiti iki skaičiaus trys. Nuspalvinkite jį iki tokio aukščio. Šalia jos sekančios dvi klasės taip pat turi dažnį 3. Galiausiai paskutinė juosta eis tik į numerį 1.
-
Užrakinkite ašis. Jūsų histograma nebus prasminga, kol nepasakysite, kokia yra kiekviena ašis. Parašykite didelę dalį, kad legenda būtų įskaitoma, ir įsitikinkite, kad pasirinkta formuluotė visiškai atitinka pateiktus duomenis. Ašis ten bus vadinamas "dažniu", ir kad x priklauso nuo jūsų dirbtų duomenų pobūdžio.- Mūsų atveju ašis x bus pažymėta kaip "karvių svoris kilogramais" ir ten „Dažnis“.